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- Écrit par Alpha Amadou DIALLO
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Des chercheurs en intelligence artificielle travaillant chez le géant Google ont mis au point un algorithme de diagnostic ultra-performant, permettant littéralement de sauver des vies. Publiée ce lundi, l’étude révèle un algorithme de deep learning (apprentissage profond) capable de détecter, en analysant des scans IRM, un cancer du poumon avec un taux de réussite de 94.4% !
Selon les résultats de l’étude, en plus de son taux de réussite élevé, l’algorithme surpasse les radiologues dans certaines circonstances. Le système a obtenu ce taux de succès sur 6716 cas lors du National Lung Cancer Screening Trial, avec une précision similaire sur 1139 cas cliniques indépendants.
Les chercheurs ont mené deux études distinctes, l’une dans laquelle un examen préalable était disponible pour analyse, et l’autre dans laquelle ce n’était pas le cas. Dans le premier scénario, l’algorithme d’apprentissage profond montrait un taux d’identification plus élevé que celui de six radiologistes, a rapporté le New York Times.
Pour aboutir à une telle performance, l’algorithme s’est formé en analysant les données des tomodensitométries de personnes atteintes de cancer du poumon ou de nodules devenus cancéreux, en les comparant à celles de sujets sains.
« L’ensemble du processus d’expérimentation ressemble à un étudiant à l’école », a déclaré au New York Times Daniel Tse, responsable de projet chez Google. « Nous utilisons un ensemble de données volumineuses pour l’apprentissage, en lui donnant des ‘leçons’ et des jeux-questionnaires afin qu’il puisse commencer à apprendre par lui-même et comprendre ce qu’est le cancer, ou ce qui deviendra ou ne deviendra pas un cancer à l’avenir. Nous lui avons ensuite fait passer un examen final basé sur des
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- Écrit par Alpha Amadou DIALLO
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L’Éthiopie a lancé son premier satellite dans l’espace vendredi, alors que davantage de pays d’Afrique subsaharienne s’efforcent de développer des programmes spatiaux pour faire avancer leurs objectifs de développement et encourager l’innovation scientifique.
Vendredi, avant l’aube, de hauts responsables et des citoyens se sont réunis à l’Observatoire et au Centre de recherche d’Entoto, juste au nord d’Addis-Abeba, la capitale, pour regarder en direct le lancement du satellite à partir d’une station spatiale en Chine.
« Ce sera le fondement de notre voyage historique vers la prospérité », a déclaré le vice-Premier ministre Demeke Mekonnen dans un discours prononcé lors de la cérémonie de lancement diffusée à la télévision nationale.
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- Écrit par Alpha Amadou DIALLO
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La Corée du Nord affirme avoir effectué avec succès un autre test sur un site de lancement de satellite, le dernier d’une série de développements visant à « contenir et maîtriser la menace nucléaire des États-Unis »
Le test a été effectué vendredi sur le site de lancement du satellite Sohae, a déclaré KCNA, citant un porte-parole de l’Académie des sciences de la défense de la Corée du Nord, sans préciser quel type de test a eu lieu.
Dans une déclaration ultérieure publiée par KCNA, le chef d’état-major général Pak Jong Chon a déclaré que les tests étaient destinés à renforcer les défenses de la Corée du Nord en développant de nouvelles armes.
« Les données, l’expérience et les nouvelles technologies inestimables acquises lors des récents tests de recherche en sciences de la défense seront pleinement appliquées au développement d’une autre arme stratégique de la RPDC pour limiter et maîtriser définitivement et de manière fiable la menace nucléaire des États-Unis », a-t-il déclaré, en utilisant les initiales du nom officiel de la Corée du Nord, République populaire démocratique de Corée.
C’était le deuxième test à l’installation de Sohae en l’espace d’une semaine.
La KCNA a déclaré dimanche que la Corée du Nord avait effectué un test « très important » le 7 décembre sur le site de lancement du satellite, une installation d’essai de roquettes que les responsables américains ont déclaré une fois que la Corée du Nord avait promis de fermer.
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